빅데이터를 이용한 주식가격 예측 시스템 만들기 (0. 글을 올리기 전에)

 안녕하세요. 저는 최근 대외활동으로 알게된 팀원들과 함께 ICT프로젝트를 하고 있습니다. 빅데이터를 이용해 주식 가격을 예측하는 프로그램을 만드는 프로젝트인데요, 이번에는 그 중간보고까지의 과정을 올려보려 합니다. 처음 프로젝트를 기획할때는 주식 가격을 예측하는 알고리즘을 더 개선시키는 방법을 연구하고, 관련 논문을 작성해보는 방향으로 하려고했으나 점차 논의를 통해, 논문이 아닌 PyQt를 GUI로 하는 프로그램을 만드는 방향을 선택하게 되었습니다. 이에따라 주식 가격 예측 시스템 뿐 아니라, 보다 사용자가 실용적으로 사용할 수 있는 기능들을 추가하게 되었습니다.  

사실 저는 Tensorflow 자격증을 공부할때 LSTM을 이용한 예측 모델을 공부해본적이 있는데요, 그 때 간단하게 기본적인 모델만 배웠던것에 비해 앞으로는 관련 논문을 찾아보고, 좀더 깊이 인공지능 모델링을 학습하며 제 역량을 키울 수 있을것이라 생각합니다. 또한, SQLite, PyQt, Python, 금융권의API 등을 서로 상호작용시켜 사용하고, 하나의 완성된 프로그램을 만드는 것은 제게 귀중한 경험이 될 것이라 생각합니다.

개발 초기인 지금의 단계에서, SW에 대해 잘 모르니 많이 우당탕하며 하나씩 배워나가고 있는데요, 그 과정에서 제가 배운것이 꽤 많다는 것을 느낍니다. 예로 사소한걸 하나 말하자면 API를 다룰때 금융권은 대개의 경우 64BIT가 아닌 32BIT 프로그램을 써야하는데, 기존에 쓰던 파이썬(과 그외 프로그램)은 64BIT 였습니다. 이에 어떻게해야하나 고민하다가, 가상환경을 만들어서 그곳에 분리하여 저장을 해두고 필요할때마다 변경한다던가.., 이런 저런 오류가 날 때, 어떻게 대처해야 한다던가.. 말입니다. SW를 공부하는 사람들은 구글 검색에 익숙해져야 하며, 프로그램 설치를 어떻게 할 것인지에도 익숙해져야하고, 새로운것을 배우고 찾아보는데 익숙해져야 한다고 배웠는데 그 과정을 이번 프로젝트를 통해 몸소 겪어보고 있는 것 같습니다.

이제 설계 단계가 완성이 되었을 뿐, 개발 단계까지 끝내지는 못한 상황입니다. 9월 말 안으로 개발을 완료하고, 공모전에 제출하는것을 목표로 잡고 있습니다. 앞으로도 팀원들과 함께 으쌰으쌰하며 개발을 해보도록 하겠습니다. 파이팅!

+ 중간보고/개발설계서 뿐 아니라, 회의록을 올릴지 말지 고민이네요.. 이후 최종보고는 한번 블로그에 올릴 예정이고 개발 결과는 제 Github에 올리도록 하겠습니다. (개발 과정은 별도 계정으로 GitLab을 이용하는 중입니다)